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Visita do Dr Marin Marinov, da Universidade de Newcastle, ao Brasil

Imagem: Palestra Dr Marinov – UFSC/JoinvilleDr Marin Marinov, gerente do Grupo de Educação Ferroviária da Newrail ( Universidade de Newcastle), veio ao Brasil para visitar universidades e indústrias da área ferroviária interessados em colaborar com aquela instituição.
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Trens movidos à energia solar

Imagem: Trem com células fotovoltaicas no teto
Uma alternativa para alimentação elétrica dos sistemas ferroviários é a instação de painéis de células fotovoltaicas solares em todos os vagões da composição, que geraria a energia necessária para a propulsão da locomotiva.
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Universidades britânicas lançam programa de faixa R & D
Imagem: via permanente em construção
Quatro universidades britânicas lançaram um programa de pesquisa de cinco anos, R$ 8,5 milhões destinados a desenvolver vias que irão custar menos, duram mais e reduziram as necessidades de manutenção.
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Novo Sistema de Transporte Inteligente (STI) de Intervenção muda o comportamento dos motoristas
Imagem: Alerta de cruzamento próximo. Print Screen. Fonte
Acidentes nos cruzamentos entre rodovias e ferrovias geralmente causam muitos prejuízos e, geralmente, são fatais. Aumentar a segurança nesses cruzamentos é uma questão importante para o sistema de transporte, principalmente na Austrália, onde, segundo a Australian Transport Safety Bureau, 643 colisões aconteceram nos cruzamentos de 1º de Janeiro de 2001 até 30 de Junho de 2010. Por conta disso, a indústria ferroviária local está considerando instalar três STI’s de intervenção que mudarão o comportamento dos motoristas ao se aproximarem de um cruzamento e, assim, melhorar essa atual situação do país.
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VLT em Luxemburgo
Imagem: protótipo do VLT
A figura acima mostra a concepção da CAF Urbos, a primeira linha de VLT de piso baixo de Luxemburgo, que foi revelado em 1 de Julho pelo ministro do país para o desenvolvimento sustentável.
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Universidade de Nottingham desenvolve trilhos de baixa manutenção
Universidade de Nottingham, no Reino Unido, está trabalhando a cerca de 5 anos no programa Trilhos para o Futuro (Track to Future – T2F), desenvolvendo linha férreas com baixa emissão de som e requer uma manutenção mínima.
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Câmeras que analisam comportamentos
West Japan Railway (WJR) instalou câmeras que podem identificar automaticamente o comportamento embriagado de passageiros. Assim a equipe de plataforma emite um alerta, em uma tentativa de reduzir o número de acidentes nas estações.
As câmeras não são usadas para identificar indivíduos, elas são programadas para detectar certos padrões de comportamento, tais como distribuição, passageiros que permanecem na plataforma por longos períodos e dormindo em bancos.
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Sistema de sinalização baseado em computadores
A proprietária do sistema ferroviário na Itália a Rete Ferroviaria Italiana (RFI) instalaou um novo sistema de sinalização da Alstom, um controle por computador remoto de bloqueio em Bari Parco Nord.
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FRA + Google no cruzamento ferroviário para mapas
A Administração Federal de ferrovias nos EUA (FRA) concordou em juntar-se com o Google para fazer cruzamentos ferroviários mais seguros para condutores e passageiros.
Como parte da colaboração, o Google concordou em integrar o sistema de dados de informação geográfica (GIS) da FRA para identificar cada cruzamento ferroviário no país no Google Maps.
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Novo Sistema de Alerta de Ventos Fortes
Imagem: Estação de coleta de dados. Fonte
Nos registros recentes, há vários casos de descarrilamentos no mundo causados por fortes ventos cruzados. Japão, China e Canadá são países que se destacam no número de acidentes. Para reduzir essas ocorrências, tem-se investido muito na aerodinâmica dos trens e simulações para analisar os efeitos dos ventos cruzados. Além disso, outros cientistas tem desenvolvido sistemas de alerta de ventos fortes e os resultados são positivos para o transporte feroviário. Porém, para proteger a circulação de trens ao longo da ferrovia Qinghai – Tibete, um novo sistema de alerta foi desenvolvido com um método de previsão da velocidade do vento a curto prazo, utilizando Decomposição do Modo Empírico (EMD) e o algoritmo Recursive Autoregressive Integrated Moving Average (RARIMA).







