Observatório Metro-Ferroviário
  • Visita do Dr Marin Marinov, da Universidade de Newcastle, ao Brasil

    Imagem: Palestra Dr Marinov - UFSC/Joinville
    Imagem: Palestra Dr Marinov – UFSC/Joinville

    Dr Marin Marinov, gerente do Grupo de Educação Ferroviária da Newrail ( Universidade de Newcastle), veio ao Brasil para visitar universidades e indústrias da área ferroviária interessados em colaborar com aquela instituição.

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  • Trens movidos à energia solar

     Imagem: Trens com células fotovoltaicas

    Imagem: Trem com células fotovoltaicas no teto

    Uma alternativa para alimentação elétrica dos sistemas ferroviários é a instação de painéis de células fotovoltaicas solares em todos os vagões da composição, que geraria a energia necessária para a propulsão da locomotiva.

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  • Universidades britânicas lançam programa de faixa R & D

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    Imagem: via permanente em construção

    Quatro universidades britânicas lançaram um programa de pesquisa de cinco anos, R$ 8,5 milhões destinados a desenvolver vias que irão custar menos, duram mais e reduziram as necessidades de manutenção.

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  • Novo Sistema de Transporte Inteligente (STI) de Intervenção muda o comportamento dos motoristas

    Imagem: Alerta de cruzamento próximo. Print Screen. Fonte

    Acidentes nos cruzamentos entre rodovias e ferrovias geralmente causam muitos prejuízos e, geralmente, são fatais. Aumentar a segurança nesses cruzamentos é uma questão importante para o sistema de transporte, principalmente na Austrália, onde, segundo a Australian Transport Safety Bureau, 643 colisões aconteceram nos cruzamentos de 1º de Janeiro de 2001 até 30 de Junho de 2010. Por conta disso, a indústria ferroviária local está considerando instalar três STI’s de intervenção que mudarão o comportamento dos motoristas ao se aproximarem de um cruzamento e, assim, melhorar essa atual situação do país.

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  • VLT em Luxemburgo

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    Imagem: protótipo do VLT

    A figura acima mostra a concepção da CAF Urbos, a primeira linha de VLT de piso baixo de Luxemburgo, que foi revelado em 1 de Julho pelo ministro do país para o desenvolvimento sustentável.

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  • Universidade de Nottingham desenvolve trilhos de baixa manutenção

    Imagem: Modelo
    Imagem: Exemplo de trilhos

    Universidade de Nottingham, no Reino Unido, está trabalhando a cerca de 5 anos no programa Trilhos para o Futuro (Track to Future – T2F), desenvolvendo linha férreas com baixa emissão de som e requer uma manutenção mínima.

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  • Câmeras que analisam comportamentos

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    West Japan Railway (WJR) instalou câmeras que podem identificar automaticamente o comportamento embriagado de passageiros. Assim a equipe de plataforma emite um alerta, em uma tentativa de reduzir o número de acidentes nas estações.

    As câmeras não são usadas ​​para identificar indivíduos, elas são programadas para detectar certos padrões de comportamento, tais como distribuição, passageiros que permanecem na plataforma por longos períodos e dormindo em bancos.

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  • Sistema de sinalização baseado em computadores

    Imagem: Smartlock 400 GP
    Imagem: Smartlock 400 GP

    A proprietária do sistema ferroviário na Itália a Rete Ferroviaria Italiana (RFI) instalaou um novo sistema de sinalização da Alstom, um controle por computador remoto de bloqueio em Bari Parco Nord.

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  • FRA + Google no cruzamento ferroviário para mapas

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    A Administração Federal de ferrovias nos EUA (FRA) concordou em juntar-se com o Google para fazer cruzamentos ferroviários mais seguros para condutores e passageiros.

    Como parte da colaboração, o Google concordou em integrar o sistema de dados de informação geográfica (GIS) da FRA para identificar cada cruzamento ferroviário no país no Google Maps.

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  • Novo Sistema de Alerta de Ventos Fortes

    Imagem: Estação de coleta de dados.

    Imagem: Estação de coleta de dados. Fonte

    Nos registros recentes, há vários casos de descarrilamentos no mundo causados por fortes ventos cruzados. Japão, China e Canadá são países que se destacam no número de acidentes. Para reduzir essas ocorrências, tem-se investido muito na aerodinâmica dos trens e simulações para analisar os efeitos dos ventos cruzados. Além disso, outros cientistas tem desenvolvido sistemas de alerta de ventos fortes e os resultados são positivos para o transporte feroviário. Porém, para proteger a circulação de trens ao longo da ferrovia Qinghai – Tibete, um novo sistema de alerta foi desenvolvido com um método de previsão da velocidade do vento a curto prazo, utilizando Decomposição do Modo Empírico (EMD) e o algoritmo Recursive Autoregressive Integrated Moving Average (RARIMA).

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